界面新闻记者 | 李彪界面新闻编辑 | 现实生活中若两人进行对话，大致需要三步流程：一方首先抛出话题作引子；另一方会先调动记忆判断自己是否了解这个话题，然后再分析给出应该做出何种回答。如此循环往复直到互动结束，而此次对话又会作为一种新的“记忆”被双方吸收。
运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus 这个也很好理解etcd 应该是内部集群数据初始化保存程序运行基础数据，minio 存储一些 非结构化数据使用所以需要大量文件存储使用。
向量数据库在构建基于大语言模型的行业智能应用中扮演着重要角色。大模型虽然能回答一般性问题，但在垂直领域服务中，其知识深度、准确度和时效性有限。为了解决这一问题，企业可以利用向量数据库结合大模型和自有知识资产，构建垂直领域的智能服务。
7月4日，腾讯云正式发布AI 原生（AI Native）向量数据库Tencent Cloud VectorDB。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。
每经记者：王帆 每经编辑：杨夏ChatGPT引发的大模型浪潮，催生了数据存储、检索需求。传统关系型数据库难以处理大规模数据、低时延高并发查询、模糊匹配等需求，但向量数据库能够有效解决这些痛点，因此受到业界青睐。
人工智能技术飞速发展，大模型“百花齐放”。在全球人工智能浪潮下，如何在赛博空间赢得更大的话语权？如何进一步推进大模型的行业化落地？凡此种种，对我国大模型的“探索者”们提出了更高的要求，也带来了更多机遇。
