书接上回《【AI绘画进阶篇】（手把手教你炼丹）喂饭级LoRA模型训练教程(上)》，这时我们已经打开了LoRA训练程序。下面开始进行参数的设置。如图，从WebUI界面的左到右开始设置。源模型和目录参数设置先选择源模型，这里选择Stable Diffusion V1.5模型。
前言LoRA，全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直译为大语言模型的低阶适应。LoRA的作用是可以让结果倾向于一种风格，比如使用水墨风LoRA可以使结果是水墨风格，使用人物LoRA可以使人物趋向于一种样貌。
在 stable diffusion webui 中可以通过插件来获取这些功能，比如:Ultimate SDupscale、ControlNet 的 tile、AI upscaler等等，也可以混合使用，下面我通过使用 ControlNet 的 tile 和终极 sd 放大法相结合进行图片超分。
LoRA模型是轻型的Stable Diffusion模型，是对标准的Checkpoint模型进行微调制作而成的。LoRA比通常的Checkpoint模型小10到100倍，这使得它们对那些喜欢收集大量模型的人或组织非常有吸引力。这是一篇为之前没有使用过LoRA模型的读者写的。
