导读: 小米集团于 2019 年首次引入了 Apache Doris ，目前 Apache Doris 已经在小米内部数十个业务中得到广泛应用，并且在小米内部已经形成一套以 Apache Doris 为核心的数据生态。
数据导入方案，我们在调研了 Stream Load 和 Broker Load 之后，从导入性能、开发成本上进行了评估，在导入性能上，Broker Load 要比 Stream Load 略胜一筹，而在开发成本上两种方式并没有明显的差异。
TIDB 是一个非常优秀的国产分布式数据库，他的主要优势OLTP处理上，但是也支持OLAP，但是在我们调研过程中，抱着使用一个TIDB 完全替代掉Mysql 想法，我们进行了测试，我们使用的版本是v5.3.3，但是在测试过程中效果不理想，因为 TIDB 解析引擎会对SQL进行分析，来决定走 OLTP 还是OLAP，比如我们期望走OLAP 但是走了OLTP导致性能有所降低。
中新经纬12月9日电 随着信贷科技的不断发展，使大数据分析场景相应地增加了许多，对于金融科技平台而言，这些新场景对数据的安全性、准确性、实时性提出更严格的要求。与此同时，指数级增长的用户数，也向业务端施加了交付效率、稳定性、用户体验等多重压力。
Apache Doris 最早是诞生于百度广告报表业务的 Palo 项目，2017 年正式对外开源，2018 年 7 月由百度捐赠给 Apache 基金会进行孵化，之后在 Apache 导师的指导下由孵化器项目管理委员会成员进行孵化和运营。
在原有数仓架构中， Hive 作为数据计算层，MySQL、ES、PG 作为数据存储层，我们简单介绍一下架构的运行原理:数据源层和数据接入层: MySQL 通过 Canal 将 BinLog 接入 Kafka、埋点日志通过 Flume 接入 Kafka，最后由 DataX 把 Kafka 中的数据接入数据计算层 Hive 中;
