在我们传统观念中，一提到“用电大户”“用能大户”，往往会想到钢铁厂、炼油厂等。确实，一个年产千万吨级的钢铁厂，其功耗可达数百乃至上千兆瓦。但随着人工智能、大数据等新概念、新市场的出现，新的用电大户出现在我们面前——数据存储与计算设施。
文｜猛犸今天我们常说的人工智能（AI），主要指的都是生成式人工智能。其中一大部分，是基于大语言模型的生成式AI。而让各种AI运转起来的服务器就是电子计算机，虽然计算机中处理的只是信息，但运转却需要大量能源。
来源：成都商报 “下一个短缺的将是电力。”不久前，围绕人工智能（AI）发展，特斯拉首席执行官马斯克发出这样的预警。他表示，人工智能计算的约束条件是可预测的，“我在一年多前就预测过芯片短缺，下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。
每经记者：周逸斐 每经编辑：陈,星马斯克预测，2025年电力将陷入短缺，没有足够的电力来运行所有的芯片。黄仁勋说，超级人工智能将成为电力需求的无底洞。为了破解AI用电荒，谷歌、甲骨文、亚马逊等一众科技巨头纷纷入局押注小型模块化核反应堆（以下简称小堆或SMR）。
最近《纽约客》报道，ChatGPT 每日耗电量或超过 50 万千瓦时，相当于美国家庭平均用电量的 1.7 万倍。埃隆·马斯克也曾预言，未来两年内电能短缺将成为制约 AI 发展的主要因素。然而，事实真的是这样吗？目前关于 AI 耗电量的观点主要源自估算结果，而非真实的测量数据。
来源:参考消息网参考消息网7月24日报道《日本经济新闻》日前刊登题为《AI时代做准备 推动电力分散消费》的文章，内容摘编如下：越来越多的人认为，人工智能（AI）应用和经济数字化导致电力需求增加。据估算，日本国内2050年电力需求将比当前增长10%至40%。
1.05万亿千瓦时（kW·h）！这是国际能源署（International Energy Agency，以下简称“IEA”）日前发布的《电力2024》报告中，对2026年全球数据中心的最高总用电量作出的预测。
来源：人民邮电报 GPT-3一次训练的耗电量就达1287兆瓦时，能支撑3000辆特斯拉电动汽车共同开跑，每辆车跑20万英里。GPT-4一次训练所需的电能，若全部转化为热能，可将大约1000个奥运会标准游泳池的水量加热到沸腾。小小AI，却是耗能巨头。
本报记者 陈子帅 本报特约记者 王晓雄“大型科技公司在人工智能（AI）时代的新烦恼：如何找到足够的电力？”，《华尔街日报》3月27日发文，对AI的高耗电特点进行了报道。AI的这一特点近期引发广泛关注，甚至有研究显示，谷歌AI系统一年需要的电力将与荷兰一个国家一年的用电量相差无几。
主笔、视频制作：于梅君生成式AI，听起来挺酷，但你知道吗？它可是地地道道的“吃电巨兽”：现在爆火的ChatGPT，每日耗电量高达50万度！随着人工智能的发展，其用电量急速上升问题，正引发全球警惕，以后会发生“电荒”吗？能耗问题会不会成为AI发展的“绊脚石”？日耗电50万度！
来源：环球时报 【环球时报记者 杨沙沙 环球时报驻美国特约记者 张思思】芯片？人才？还是资金？在未来，人工智能（AI）产业发展面临的最大“拦路虎”或许是令很多人意想不到的因素——电力。“我们需要生产出更多的电力！
【环球时报特约记者 刘皓然】超级计算机、人工智能（AI）专属园区、人工智能大基建……当地时间12日，英国斯塔默政府颁布了一系列宏大愿景，誓将在AI领域推动英国成为“世界领导者”，对英国的经济发展进行一波“超级快充”，引发了舆论的高度关注。
