数据库系统作为IT业务系统的核心，其高可用性和容灾能力对整个业务系统的连续性和数据完整性起着至关重要的作用，是企业正常运营的基石尤其是在性能优化与高可用架构两方面，很多从业多年的DBA限于生产环境的固定体系，往往盲人摸象，难窥全局。而性能优化和高可用又是一对存在根本矛盾的特性。
在 mysql03 节点输入 mysql -h 192.168.56.20 -uroot -P33062 -p密码 -e “show variables like 'hostname';” 可以看到切换到了不同的主机。
在项目初期，我们部署了三个数据库A、B、C，此时数据库的规模可以满足我们的业务需求。例如， 之前uid如果是uid=3取模3%3=0， 是分配在A库上，新加入D库后， uid=3取模3%4=3，分配在D库上。
本文会先讲述数据同步的 4 种方案，并给出常用数据迁移工具，干货满满！不 BB，上文章目录：1. 前言在实际项目开发中，我们经常将 MySQL 作为业务数据库，ES 作为查询数据库，用来实现读写分离，缓解 MySQL 数据库的查询压力，应对海量数据的复杂查询。
上面带大家了解了 ShardingSphere 动态发现和更新主从数据库状态的详细流程，同时，为了保证主从状态同步的实时性，高可用模块引入心跳检测机制，通过集成 ShardingSphere 子项目 ElasticJob，在高可用模块初始化时将上述的流程以 Job 的方式交由 ElasticJob 调度框架执行，实现了功能开发和作业调度的分离，开发者如果需要扩展高可用的功能，也无需关心作业如何开发运行的问题。
两个数据库服务器（分别为A、B）实现了主主复制，用keepalived搭建了高可用，给A数据库服务器设置了两台slave数据库服务器同步备份，设置了跟A的主从复制，如果A宕机了，B就会成为Master服务器，这情况下数据就不能备份同步了怎么办？
