opencv图像处理算法

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Python-OpenCV和机器学习实战：探索图像处理和算法的交叉应用
本文主要介绍了OpenCV 提供的常见机器学习算法和技术，用于解决计算机视觉项目中的实际问题，需要的朋友可以参考一下。
IT知识库
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计算机视觉系列_5、OpenCV图像处理入门
函数依旧是:其中img表示原始图像，cv2.MORPH_TOPHAT表示进行礼帽操作，然后kernel表示卷积核，这里我们之前已经讲过。
IT智能化专栏
OpenCV图像处理—模版匹配和霍夫变换
实现流程:准备两幅图像:1.原图像:在这幅图中，找到与模板相匹配的区域。返回:* circles:输出圆向量，包括三个浮点型的元素——圆心横坐标，圆心纵坐标和圆半径。
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OpenCV 图像拼接和图像融合技术
图像拼接在实际的应用场景很广，比如无人机航拍，遥感图像等等，图像拼接是进一步做图像理解基础步骤，拼接效果的好坏直接影响接下来的工作，所以一个好的图像拼接算法非常重要。
程序员老舅
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opencv实战——机器视觉检测和计数
在机器视觉中，有时需要对产品进行检测和计数。连通域相关博文:opencv——连通域标记与分析 - 唯有自己强大 - 博客园。
InfinityCoder
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OpenCV 实现多张图像拼接
OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。
程序员老舅
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OpenCV 图像分割
设输入图像 ff，输出图像 gg，则阈值化公式为:g={10当 f ≥ T 时当 f < T 时g={1当 f ≥ T 时0当 f < T 时。
程序员老舅
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跟我学Python图像处理丨掌握4种图像平滑算法
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像平滑，包括四个算法:均值滤波、方框滤波、高斯滤波和中值滤波。
华为云开发者联盟
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OpenCV怎么学？多长时间可以熟悉OpenCV？
今天我就详细分析下，为什么可以短时间掌握opencv。我主要从以下几个方面进行分析:1、计算机视觉能干什么?
人工智能与机器视觉
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什么是OpenCV？有哪些基础图像处理操作？
OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。
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问答

OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了，那我们还有必要去学习这些算法吗？
本人刚开始学图像识别一个星期，现在在学习使用OpenCV，发现OpenCV已经把很多图像识别所需要的算法都写好成函数了，比如边缘检测，轮廓检测这些。那既然这样，我们只需要这些算法是干嘛的，然后使用的时候直接调用不就行了吗？
头条问答