深度学习中，我们一直在训练模型，通过反向传播求导更新模型的权重，最终得到一个泛化能力比较强的模型。不过执行模型操作的算子会变化，可能从Pytorch->TensorRT或者TensorFlow->TFLITE，也就是实现算子的方式变了，同一个卷积操作，在Pytorch框架中是一种实现，在TensorRT又是另一种时间，两者的基本原理是一样的，但是精度和速度不一样，TensorRT可以借助Pytorch训练好的卷积的权重，实现与Pytorch中一样的操作，不过可能更快些。
都2023年，才来回答这个问题，自然毫无悬念地选择PyTorch，TensorFlow在大模型这一波浪潮中没有起死回生，有点惋惜，现在GLM、GPT、LLaMA等各种大模型都是基于PyTorch框架构建。
在当今科技飞速发展的时代，DeepSeek和AI大模型成为了备受瞩目的焦点。那么，它们究竟是什么呢？DeepSeek，简单来说，是一个具有特定功能和特点的存在。它可能是一种先进的技术、系统或者平台。具体而言，它可能在数据挖掘、信息检索、知识发现等领域有着独特的应用和作用。
