人工智能解决白血病的蛋白质结构

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唠科｜人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果解读
记者：郭爽视觉：王涵宇（实习生）唠科工作室出品
新华网
人工智能预测蛋白质结构（新知）
近日，人工智能企业上海天壤智能科技有限公司宣布，其自主研发的深度学习蛋白质折叠预测平台在国际蛋白质结构预测竞赛蛋白质测试集的评估中获得优异成绩，位居全球同类型团队前列。
全国党媒信息公共平台
重大突破！AI破解几乎所有蛋白质结构，两亿个全新数据将带来什么
2021年7月刚推出之际，AlphaFold数据库拥有35万个蛋白质预测结构，如今这个数据达到了2.14亿个，库容翻了610倍。
报人刘亚东
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人工智能破解蛋白质结构可能引发医学革命
这一重大科研发展能够加速推进研发治疗疾病的新药物，还能用在其他许多地方。蛋白质是所有生物有机体的组成部分，我们体内的每一个细胞都充满蛋白质。
环球生活馆
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上海科学家破解MLL家族蛋白结构，有助于攻克白血病和癌症
抱歉!您的浏览器可能不支持此视频播放器，请用更高版本的浏览器试试！MLL蛋白形如张开的大嘴，在形成复合物时，大嘴被固定，柔性减少，蛋白活性增强。
澎湃新闻
白春礼：人工智能预测蛋白质结构将对药物研发起到重要作用
中国青年报客户端博鳌3月29日电（中青报·中青网记者王林任明超）中国科学院前院长白春礼院士今天在博鳌亚洲论坛谈到了最近备受关注的人工智能ChatGPT。
中国青年报
AI再度“爆冷”诺贝尔化学奖知乎答主科普人工智能预测蛋白质结构
“John很自负，他不称自己是化学家，尽管我们都在化学系中，而称自己是物理学家，与此同时，他自称I’m a self-taught computer scientist”。
中国网科技
Al可精准预测生物蛋白质空间结构，破解“生老病死”密码
这份研究结果发布于期刊《自然》上，称AlphaFold2已经实现对98.5%已知人类蛋白质以及大肠杆菌、果蝇、疟疾寄生虫等20种模式生物蛋白质的结构预测。
南方都市报
人工智能助力破译蛋白质密码，疾病诊疗将上新台阶
精彩科技资讯天天有，科技投资干货持续更新，关注订阅完全免费。科学家希望能从化学成分准确预测蛋白质的三维构象，依此设计治疗各种疾病的新蛋白质，就能解决很多与生物分子相关的高科技的棘手问题，这对攻克人类多种疾病具有重要意义。
瓦特科技
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他们用AI破译蛋白质结构“密码”
来源：科技日报原标题：他们用AI破译蛋白质结构“密码”10月9日，瑞典皇家科学院揭晓了2024年诺贝尔化学奖的归属。
环球网
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“阿尔法狗”转行预测蛋白质结构，交大教授建议布局AI+生物医药
美国《科学》杂志近日评选出了2020年十大科学突破，“人工智能首次精准预测蛋白质三维结构”榜上有名。上海交通大学生物医学工程学院特聘教授殷卫海认为，这一成果的科学原理并不新鲜，但确实是一个重大技术突破，有望大幅加快药物研发速度。
上观新闻
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人工智能技术：蛋白质组的神秘面纱，被AI所揭开
王玉杰，刘军辉，康颖晖，等. 蛋白质组学研究的现状和发展趋势. 生命科学研究， 2004， 8: 225-228.徐向阳，魏健. 蛋白质组学中的机器学习算法. 生物技术通报， 2010， 26: 92-96.
旧时说故事
借助AI模型破解蛋白质结构的密码
10月9日，在瑞典斯德哥尔摩举行的2024年诺贝尔化学奖公布现场，屏幕显示奖项得主美国华盛顿大学的戴维·贝克、英国伦敦谷歌旗下人工智能公司“深层思维”的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。
南方都市报
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“阿尔法折叠2”贡献额外25%蛋白结构，可促进癌症研究和药物发现
据最近发表在《自然·结构与分子生物学》上的论文，包括西班牙何塞·卡雷拉斯白血病研究所癌症免疫遗传学小组负责人爱德华·波尔塔博士在内的一个团队，比较了现有可用的新结构得出结论:“阿尔法折叠2”为任何给定物种贡献了额外25%的高质量蛋白质结构。
极目新闻
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儿童白血病细胞形态学数据库登上世界人工大会舞台
日前，2022世界人工智能大会SAIL奖TOP30榜单正式出炉，经专家推荐以及评审委员会评审，上海儿童医学中心智慧儿科临床诊治技术工程技术研究中心推送的“儿童白血病细胞学人工智能创新识别方法研发”项目入围。
中国青年报
人工智能将解决人类的疾病问题吗
凭借其卓越的领导力，DeepMind不仅在深度学习和强化学习领域取得了前所未有的成就，还在生命科学，尤其是蛋白质折叠的研究中，推动了人工智能的应用。
家有狗宝
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诺贝尔化学奖揭晓！国际象棋AI大师破解了蛋白质的密码
2024年诺贝尔化学奖了授予华盛顿大学的戴维·贝克教授、谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，他们因“蛋白质结构预测”，破解了蛋白质结构的密码，从而获得诺奖。
凤凰网
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当蛋白质组遇上AI，你就是“药神”
去年7月人类蛋白质组98.5%的蛋白质结构被AlphaFold破译，就有一些网友向知乎提出了这一问题。还有一些投资者干脆直接询问上市公司，是否有涉及人工智能在生命科学领域的发展计划和技术储备。
中国科学报
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AI在生命科学中作用如何？高文院士等跨领域科学家共话
近日，未来论坛科学讲座《理解未来》即聚焦“AI+生命科学”，来自人工智能、计算机领域以及蛋白质结构预测、分子力学等生命科学领域的科学家共话前沿科学突破。
澎湃新闻
从赛诺根到哈佛 AI正带来医药领域新革命
来源：环球网 10月9日，瑞典皇家科学院宣布诺贝尔化学奖公布，AlphaFold的研发人员Demis Hassabis和John M. Jumper与David Baker共同获得该奖项，以表彰他们二人开发人工智能(AI)模型解决蛋白质复杂结构预测这个困扰学界50年的难题。
环球网
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