2018年以前，能够训练出一个适配特定任务的神经网络模型，对于深度学习领域的算法工程师而言难度很大。而进入大语言模型时代后，通过几句简单的提示，普通人就可以完成同类任务。是什么让深度学习在这几年间发生了如此巨大的改变？为何当今主流大语言模型是GPT而不是其他神经网络结构呢？
这是美国开放人工智能研究中心（OpenAI）发布GPT-4o的直播视频截图新华社北京5月15日电 美国开放人工智能研究中心（OpenAI）13日展示最新版本ChatGPT：与使用者展开语音对话、识别图像并展开讨论、翻译……相比先前版本，它与使用者对话基本无延迟，会倾听，能唠嗑，还
·OpenAI表示，ChatGPT API不仅仅能用于创建人工智能聊天界面，其名为gpt-3.5-turbo的新模型系列是“许多非聊天用例的最佳模型”。·Snap、Quizlet、Instacart和Shopify是ChatGPT API的早期采用者之一。
每经记者：文巧 郑雨航 或许，能打败OpenAI的只有OpenAI。2022年底，OpenAI推出人工智能聊天机器人ChatGPT，开启了大模型领域的“竞速跑”模式。2024年2月15日，随着视频生成模型Sora的横空出世，OpenAI再度掀起热潮。
我局官微“上海统计”已开设专栏“理论应用”，内容聚焦前沿理论、立足全球视野，以传播现代统计方法、实践和成功案例为主，助推统计人科研水平提高和统计事业的改革发展，欢迎大家及时关注分享。本期推送“ChatGPT对统计学发展的影响”。
最近上热搜的MOSS，不是《流浪地球2》中量子计算机550W给自己起的新名字，而是复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏团队最新发布的国内第一个对话式大型语言模型，也被称作中国版ChatGPT。2月20日，MOSS悄然上线，邱锡鹏团队发布至公开平台（https://moss.
ChatGPT是基于人工智能领域的自然语言处理技术，使用深度学习技术构建的一个大型语言模型。具体地说，ChatGPT是建立在OpenAI的GPT-4系列模型之上的，使用了大量的语言数据和预训练技术，可以生成高质量的文本，并且在准确度、叙述细节和上下文连贯性上具有更优的表现。
GPT-4让AI更加具有像人一样的能力，AI生成的文本的流畅度也令人惊叹，越来越难以辨识。在这一背景下，AI检测文本工具可以通过对生成文本进行追踪和检测，来识别文本是否由AI生成，这也成为防止大型AI语言模型用于作弊等行为的利器。
Open背景AI是由一些科技行业的巨头如Elon Musk、Sam Altman等人联合创立的人工智能研究组织，旨在致力于人工智能的研究和发展，并为推动人工智能在社会上的合理、安全、公平和透明应用而努力。
中新网3月17日电(中新财经 吴家驹)北京时间3月15日，此前研发了ChatGPT的OpenAI公司，发布了新一代语言模型GPT-4，引起全球广泛关注。ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5，而GPT-4的不同点之一，就在于它可以识别和分析图像。
AI大模型在具体场景下的多样价值 · AI大模型相当于是通过积累大量知识，最后形成的一个有泛化知识的个体。它跟原来传统意义上的小模型之间的差异，就相当于一个经过了大量通用题库训练的大学生，和一个只在特定专业受训练的技校生的差异。
