TIDB 是一个非常优秀的国产分布式数据库，他的主要优势OLTP处理上，但是也支持OLAP，但是在我们调研过程中，抱着使用一个TIDB 完全替代掉Mysql 想法，我们进行了测试，我们使用的版本是v5.3.3，但是在测试过程中效果不理想，因为 TIDB 解析引擎会对SQL进行分析，来决定走 OLTP 还是OLAP，比如我们期望走OLAP 但是走了OLTP导致性能有所降低。
Doris 最早是解决百度凤巢统计报表的专用系统，随着百度业务的飞速发展对系统进行了多次迭代，逐渐承担起百度内部业务的统计报表和多维分析需求。2017 年以百度 Palo 的名字在 GitHub 上进行了开源。
在数据的同步过程中，使⽤了 Flink CDC+MySQL 全量加增量的数据同步⽅式，同时还利⽤ Doris 的 Light Schema Change 特性实时同步 Binlog ⾥的 DDL 表结构变更，实现数据接⼊数仓零开发成本。
在过去 Apache Doris 主要通过 Unique Key 数据模型来实现数据实时 Upsert，因底层采取了类似 LSM Tree 结构，对于大数据量的高频写入具有足够强劲的支撑，但由于采取了 Merge on Read 的更新模式，因此读取效率成了制约 Apache Doris 发挥实时更新能力的瓶颈，在应对实时数据的并行读写时可能引发查询抖动问题。
