本地部署llama3.3 70b

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本地运行Llama 3.3-70B的3个方法
系统准备:安装 Ollama:启动 Ollama 服务:拉取模型:创建自定义配置:构建自定义模型:3、在 Mac 上使用 MLX 框架运行 Llama 3.3。
新缸中之脑
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在线教程｜零门槛部署 Llama 3，70B 版本只占 1.07G 存储空间
Meta 首席科学家、图灵奖获得者 Yann LeCun 也在自己的账号上硬核推荐了自己的最新开源模型——支持 8k 长文本，在 24k GPU 集群上使用超过 15T tokens 进行训练，在多项评测基准中表现优异，部分任务中，Llama 3-8B 的表现优于 Llama 2-70B。
HyperAI超神经
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自己只能跑llama3-8b模型，告诉你一个免费使用llama3-70b的方法
我们前期介绍了Llama 3大模型，以及本地部署了Llama 3 8b模型，但是想体验一下llama3-70b的模型的话，需要很大的计算资源，且要求极高的内存。llama3-8b的模型约4.
人工智能研究所
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Llama3 中文版本地环境搭建和部署实战
这两天科技新闻中Llama 3消息刷爆了，中国时间 2024 年 4 月 19 日 0 点 0 分，Meta Llama 3 发布。
80周辉
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基于Ollama本地部署Llama3指南！
Llama3这个模型是在Meta新建的两座数据中心集群中训练的，包括超4.9万张英伟达H100GPU。
柯林斯聊ai科技
如何将LLaMA 3部署到生产中以及硬件要求?
Meta 首席执行官马克·扎克伯格在接受 Dwarkesh Patel 采访时提到，他们使用 24，000 个 GPU 集群训练了两个定制模型。
极道Jdon
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如何优雅的使用ollama| 京东云技术团队
入门开源大语言模型，最好的工具就是ollama，这是一款简单的大模型本地部署框架，支持基于命令行的方式运行多种大语言模型，并提供了相应的Python和JS SDK，可以基于此方便实现Chatbot UI。
京东云开发者
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