每经记者：王帆 每经编辑：杨夏ChatGPT引发的大模型浪潮，催生了数据存储、检索需求。传统关系型数据库难以处理大规模数据、低时延高并发查询、模糊匹配等需求，但向量数据库能够有效解决这些痛点，因此受到业界青睐。
“AI（人工智能）要真正落地适用，降低推理成本、优化工程性能非常重要，这也是未来在商业化上取得提升的重要因素。对于商业化前景，我们非常乐观。”5月17日，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人吴运声在接受澎湃新闻等媒体采访时，谈到了大模型的商业前景。
在大模型这条“全球最卷”的赛道上，国产大模型再有“上新”。5月17日，腾讯集团副总裁蒋杰在腾讯云生成式AI产业应用峰会上表示，腾讯混元大模型经过持续迭代，目前整体性能居国内第一梯队，部分中文能力追平GPT-4。此外，基于混元大模型打造的C端助手App腾讯元宝也将于5月30日发布。
7月4日，腾讯云正式发布AI （人工智能）原生（AI Native）向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）。该数据库能够被广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景，是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。
红星资本局5月17日消息，今日，在“腾讯云生成式AI产业应用峰会”上，腾讯对外披露了混元大模型的最新升级进展，并推出多款智能工具和场景应用。腾讯表示，腾讯混元大模型目前整体性能已居国内第一梯队，部分中文能力已追平GPT-4。
封面新闻记者 欧阳宏宇“模型落地，实用为先。”7月5日，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声在2024世界人工智能大会上表示，大模型的研发、应用必须关注、解决具体业务场景，必须关注可用性和性价比。
2月9日，DeepSeek在其官方网站上宣布结束其DeepSeek-V3 API服务的优惠体验期，并自2月9日起调整为新的收费标准：每百万输入tokens的价格为0.5元（针对缓存命中情况）和2元（针对缓存未命中情况），而输出tokens的价格则定为每百万8元。
