人类:LLM+ 记忆 + 工具 + 规划。图 1. 由 LLM 驱动的智能体系统。如图 1 所示，在基于 LLM 的智能体中，LLM 的充当着智能体的“大脑”的角色，同时还有 3 个关键部分:规划 : 智能体会把大型任务分解为子任务，并规划执行任务的流程;
AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。它通常被视为通往通用人工智能（AGI）的钥匙。AI Agent的核心功能包括自主实现目标的能力、感知外部环境、以及具备自主性、反馈性、积极性和情感社交属性。
开源 LLMs 作为核心组件:支持在 ModelScope 社区的多个开源 LLMs 上进行模型训练，并开源了配套的中英文工具指令数据集 MSAgent-Bench，用于增强开源大模型作为 Agent 中枢的规划调度能力。
最近，国内的Coze更新了多智能体，距离上一次发布已近半年了。一般多智能体能“饰演”多个角色，扩展能力非常好，还可以达到任务规划及分配，相互合作，相互通信，分布式决策，对抗性竞争以及强化学习等，能作为一个集体共同解决一个复杂的问题或任务。
近日，斯坦福大学教授吴恩达在《AI智能体的未来》主题演讲中表示，基于 GPT-3.5构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好，基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好，甚至可能超过下一代基础模型GPT-5。
大家好，我是小风。最近，清华背景的智普AI公司发布了AI智能体产品，AutoGLM。智能体，英文名称是Agent，就是使用AI大模型技术自动帮你完成一些任务，不需要人为干预，只需要下达一个工作指令，然后就可以等着验收结果。可以理解为一个AI打工人。
