常有人问机器学习和深度学习是啥关系啊?第五个时期从20世纪初持续至今，神经网络再一次被机器学习专家重视，2006年Hinton及其学生Salakhutdinov发表的论文《Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks》标志着深度学习的正式复兴，该时期掀起深度学习的第三次浪潮，同时在机器学习的发展阶段中被称为“深度学习”时期。
在视频游戏领域，深度强化学习可以用于让智能体在复杂的游戏环境中达到或超越人类水平，如在Atari 2600游戏中使用深度Q网络，在围棋游戏中使用AlphaGo和AlphaGo Zero，在StarCraft II游戏中使用AlphaStar，在Dota 2游戏中使用OpenAI Five等。
强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。
