你训练大语言模型（LLM）用的什么框架？有没有想过不用框架训练 GPT-2？GitHub 上就有这么一位大神（Andrej Karpathy），他仅用大约 1k 行的 C 代码就完成了 GPT-2 模型的训练，代码纯手撸、不依赖任何机器学习框架，作者这么做仅仅是觉得很有趣。
在当下这个信息大爆炸时代，我们每天都会产出各种会议记录、学习笔记、项目文档、照片与视频。该项目基于 Go + React.js + SQLite 技术栈开发，兼具高性能与可定制性，适用于日常生活办公中的各类笔记管理场景。
该项目是用于构建「幻兽帕鲁」专用服务器的 Docker 容器，服务器最低配置要求 CPU 4 核、内存 16 GB、存储空间 4 GB，可正常运行于 Ubuntu/Debian、 Windows 10 、macOS 操作系统，微调示例配置文件后，可实现 Docker 一键启动服务。
llm-course在上次介绍（北方的郎：llm-course，狂飙13.5K Star，GitHub上最全的开源大模型教程）后又有了更新，增加了新的章节包括“LLM工程师”等部分，Star也狂飙到了25K。GitHub地址：https://github.
首先，我是不赞成D版的。但是我不反对通过开源代码学习技术。在浏览器地址栏输入“https://github.com/massgravel/Microsoft-Activation-Scripts”就找到了这个开源项目。点击右边“v1.
#科技之颠#每天都被openai震撼到， 他们家被广为人知的产品是chatgpt，就是那个聊天工具。现在已经开始有越来越多的产品集成openai，比如微软的office，bing。今天在github发现一个比较好玩的开源项目。
