Stable Diffusion 常用模型大概分为5类，Checkpoint、VAE、Embedding、Hypernetwork和 LORA，在我们日常使用中 Checkpoint 作为主模型必须一定会使用到，其次 LORA 作为修饰模型配合主模型使用会得到更好的结果，其他3种模型使用频率在逐渐降低。
衡宇 发自 凹非寺。选择在Stable Diffusion3中纳入或删除自己的作品，步骤十分简单。网站Have I Been Trained背后是LAION-5B训练数据集，它被用来训练Stable Diffusion和Google的Imagen AI等模型。
传送门:官网 | 论文 | Git。Stable Diffusion WebUI是 AUTOMATIC1111 为Stable Diffusion开发的一套UI操作界面，大幅度降低了Stable Diffusion的使用门槛，让用户甚至可以不用写代码就能够实现模型的推理、训练等操作。
LoRA模型是轻型的Stable Diffusion模型，是对标准的Checkpoint模型进行微调制作而成的。LoRA比通常的Checkpoint模型小10到100倍，这使得它们对那些喜欢收集大量模型的人或组织非常有吸引力。这是一篇为之前没有使用过LoRA模型的读者写的。
missing eyes or ears， exaggerated features， asymmetrical features， discolored skin， missing digits， mangled or misshapen fingers， scars， burns， amputated arms or legs， severed hands or feet， twisted or broken bones， oozing wounds， festering sores， gangrene， infected teeth or gums， protruding bones， sunken eyes， hollow cheeks， visible ribs， animal features， tentacles， extra limbs， grafted skin or tissue， wrinkles， age spots， sagging skin， yellowed teeth， thinning hair， cysts， warts， tumors， growths， lesions， elongated limbs， twisted spines， hunched backs， misshapen heads。
让我们随便生成一下，参数如下:best quality， ultra high res， ， 1woman， sleeveless white button shirt， black skirt， black choker， cute， ， ， ， ， looking at viewer， full body， facing front，Negative prompt: paintings， sketches， ， ， ， lowres， normal quality， ， ， skin spots， acnes， skin blemishes， age spot， glans， nsfw， nipples。
3月21日，数张美国前总统特朗普“被捕”照片在互联网上流传。尽管相关图片很快被认出是AI作品，但仍引发大量网友关注和传播。南都大数据研究院发现，特朗普并非AI绘画技术的唯一相关者，事实上，多个基于真人形象训练而成的AI模型早在网上流传。
