RAGFlow的agent怎么嵌入

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RAGFlow：深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、API集成业务！
RAGFlow:最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务!
Aitrainee
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开源支持OCR及板式识别：RAGFlow解锁文档智能，引领RAG技术潮流
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/R6O72a-bE4hVapoMzWDZcARAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎。
AIGC研究社
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检索增强生成引擎 RAGFlow 正式开源！仅一天收获上千颗星
4 月 1 日，我们正式宣布端到端 RAG 解决方案 RAGFlow 开源。今年 2 月以来， AI 领域连续出了很多重磅热点，除了最火热的 Sora 之外，另一个热点就是长上下文 LLM ，例如 Claude 3、 Gemini 1.5，当然也包含国产的月之暗面。
InfoQ
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RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify等
想象一下，你有一个虚拟助手，可以回答各种关于公司内部知识的问题，无论是政策、流程，还是技术文档，MaxKB 都能快速准确地给出答案:比如公司内网如何访问、如何提交视觉设计需求等等。
汀丶人工智能
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AIGC之RAG-RAGFlow企业级问答知识库
如果 vm.max_map_count 的值小于 262144，可以进行重置:＃这里我们设为 262144:sudo sysctl -w vm.max_map_count=262144。
顶层架构领域
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【AI医疗系列】RAG Flow搭建AI医疗助手
在搭建AI医疗助手时，RAGFlow平台提供了一个便捷高效的方法。通过RAGFlow，你可以快速创建一个医疗问诊助手。
ChatGPT扫地僧
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零基础本地化部署deepseek及知识库（ollama+docker+ragflow）
可以根据自己电脑配置，选择对应模型，我这里配置是cpu:12th Gen Intel Core i5-12500 3.00 GHz;
dock
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一篇文章讲明白：有效提升RAG效果的方法
在大模型实际落地的时候，存在一些问题，主要集中在以下方面:缺少垂直领域知识:虽然大模型压缩了大量的人类知识，但在垂直场景上明显存在短板，需要专业化的服务去解决特定问题。
ChatGPT扫地僧
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