e公司讯，据中文在线消息，基于DeepSeek V3与R1提出的技术路线，中文在线正着力研发并训练升级版“中文逍遥”，以进一步提升该大模型的创作能力。目前，公司已在部分内部AI网文创作流程中部署DeepSeek-R1，通过调用DeepSeek-R1的能力，增强创作效率。
2025 年 1 月 20 号，深度求索公司推出了 DeepSeek-R1 模型。开始使用DeepSeek的用户数量急剧增加，导致服务器超负荷运行，官方无法提供稳定的服务，在使用过程中频繁出现“服务器繁忙，请稍后再试”的情况。
你好，我是阮小贰。这两天，我查了很多资料，也看了一下之前的评论区，虽然许多人都已经开始尝试在使用DeepSeek，但也有很多人吐槽说很垃圾，并没想象中那么牛。其实问题根本不在工具，很多人的使用姿势就搞错了，用大炮打蚊子，白白浪费DeepSeek的强大功能。
在国外大模型排名榜 Chatbot Arena 的基准测试里，DeepSeek-R1 的排名迅速攀升至全类别大模型第三，与 OpenAI 的 ChatGPT-4o 最新版并肩，并且在风格控制类模型分类中，和 OpenAI 的 o1 模型并列第一。其预训练费用仅 557.6 万美元，在 2048 块英伟达 H800 GPU 集群上运行 55 天即可完成训练。
- 设备要求:电脑端建议使用配置较高的设备，如多核心处理器、高性能GPU、16GB及以上内存、预留至少50GB固态硬盘空间;下载模型:在终端输入【ollama run deepseek - r1】，即可下载默认7B参数规格模型。
