中新社北京10月8日电 斯德哥尔摩消息：瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德(John J. Hopfield)和杰弗里·辛顿(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他们“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。
新华社斯德哥尔摩10月8日电（记者郭爽）瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。
我们从相当简单的物理角度概述了基于能量的模型，这是历史上一类重要的生成式机器学习模型。这包括 Hopfield 网络和 Boltzmann 机的设计、实现和训练，突出了物理原理如何解释与这些模型相关的成功和挑战。
来源：【人民网】人民网斯德哥尔摩10月8日电 （记者殷淼）瑞典皇家科学院8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿，以表彰他们在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明。
新华社斯德哥尔摩10月8日电 科普｜2024年诺贝尔物理学奖跟图灵奖“抢饭碗”？——机器学习获诺奖凸显跨学科研究的惊人力量新华社记者郭爽8日宣布的2024年诺贝尔物理学奖“意外”垂青机器学习，让多个诺奖预测集体“翻车”，就连获奖者之一的杰弗里·欣顿也坦言自己“完全没想到”。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）北京时间10月8日，诺贝尔物理学奖揭晓，美国新泽西州普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton） 因“使用物理学训练人工智能神经网络”获奖。
瑞典皇家科学院当地时间10月8日宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。两位获奖者从20世纪80年代起就开展了与物理学相关的人工神经网络的重要工作。这让很多网友“满头问号”。
诺贝尔物理学委员会成员：人工智能何以成为今年诺奖“大赢家”。新京报地球连线出品从当地时间10月8日一早开始，埃伦·穆恩斯（Ellen Moons）的一天格外忙碌。穆恩斯在三年前加入诺贝尔物理学委员会，今年是她首次轮值担任诺贝尔物理学委员会主席。
985被授课老师邀请准备进组做reserch。组里方向偏DL学习情况：Python通过学习博客，写过信息系统和kmeans（手撸）。学完了线代。微积分没学完，概率论没学。即使配着南瓜书还是有点难啃西瓜书。目标：确定会进一步深造，目前想以后走偏学术的道路。
