每经记者：岳楚鹏 每经编辑：兰素英2月10日，清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目迎来重大更新，成功打破大模型推理算力门槛。此前，拥有671B参数的MoE架构大模型DeepSeek-R1在推理时困难重重。
然而，最近由清华大学KVCache.AI团队和趋境科技联合发布的KTransformers项目，带来了一项令人振奋的突破:只需一块24G显存的4090显卡，就能在本地顺畅运行DeepSeek-R1的671B“满血版”。
2025 年春节，AI 圈可是炸开了锅，主角就是中国 AI 公司 DeepSeek 推出的最新模型。在这股热潮中，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心元宇宙文化实验室编写的《DeepSeek:从入门到精通》，就像一场及时雨，给众多渴望深入了解和运用 DeepSeek 的人带来了福音。
如图所示，KTransformers 团队于 2 月 10 日成功在 24G 显存 + 382 GB 内存的 PC 上实现本地运行 DeepSeek-R1、V3 的 671B 满血版，速度提高 3~28 倍。
在清华推出《Deepseek:从入门到精通》后，紧接着又推出《DeepSeek如何赋能职场应用》。如果想要接触人工智能行业，希望未来在这个领域工作，那么《Deepseek:从入门到精通》将会是入门人工智能很好的学习资料，即便是人工智能领域的工作者，也能在其中有所收获。
【今日导读】 多地宣布已将DeepSeek应用于政务系统，这个重要细分领域有望加速发展 国内外产业端迎来密集催化，目前这类产品进入工业场景 该企业高阶智驾驶车成功交付，提效+降本加速智驾渗透率提升 微信确认接入DeepSeek，机构称算力云服务商有望获益 全球最薄折叠屏手机OPP
