“量化投资”和“程序化交易”这两个词，在日常表述中时常被混用，但两者的实际内涵截然不同。量化投资是一类投资方法论，最近几年在国内高速发展并逐渐受到广泛关注。而程序化交易是一种交易执行方式，伴随计算机技术发展而逐步成熟，其并非量化特有。
图源：泓德基金方兴未艾的“量化投资”风，终于在2023年吹到了公募基金领域。在人工智能、Chat GPT、大模型等概念加持下，量化投资不仅披上了时髦“外衣”，还散发着一种神秘气息：量化投资轻松省力，能捕捉全市场超额收益。
张舒琳 中国证券报·中证网 中证网讯（记者 张舒琳）天算量化董事长何天鹰8月3日在中国证券报“金牛论剑”直播间表示，市场上存在量化投资对主观投资“薅羊毛”的质疑声，但实际上，量化投资的本质是从市场历史数据中寻找规律，投研人员通过不断研发、迭代技术，寻找新的规律以求战胜市场。
先简单看组小盘风格基金对比数据，先是今年小盘风格表现更好，而小盘风格中，量化基金又更加出色:我推测可能是因为今年大部分板块都没有行情，一直在来回震荡，这种情况下，量化策略能赚到更多小波段的钱，所以表现更好。
（本文作者朱一峰，中央财经大学金融学院副教授）一、量化基金市场表现在刚刚过去的2023年，量化投资产品依旧取得了相对主观产品来说更好的成绩。根据私募排排网数据（如图1），2023年，无论是主观投资型还是量化投资型的私募基金，相比宽基指数均取得了一定程度的超额收益。
量化投资指通过人工智能、数据挖掘等技术支持，将投资思想、投资经验反映在量化模型中，利用计算机帮助人脑处理大量数据、信息，总结归纳市场规律，建立可以重复使用并反复优化的投资策略，确定投资标的，并指导投资决策。
