腾讯云再度引领技术创新,不仅成功推出了DeepSeek-R1和V3原版模型的API接口,更将它们深度融入大模型知识引擎之中,实现了联网搜索的强大功能,由此成为国内首屈一指实现此能力的云服务商。腾讯云DeepSeek开源大模型四大部署方案详解1.
最近Deepseek成为了AI圈中最火爆的话题,一方面通过稀疏激活的MoE架构、MLA注意力机制优化及混合专家分配策略等创新手段,实现了高效的训练和推理能力,同时大幅降低了API调用成本,达到了行业领先水平。
你敢信吗?一块24G显存的显卡,居然能跑671B参数的大模型!是不是觉得有点“离谱”?但清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目,真的做到了这一点。今天,我们就来聊聊这个让无数开发者直呼“真香”的技术突破。大模型的硬件门槛有多高?
阿里云官微2月17日消息,继DeepSeek全系列模型上线阿里云后,阿里云一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入DeepSeek-R1(671B)模型与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型。
继DeepSeek全系列模型上线阿里云后,阿里云一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入DeepSeek-R1(671B)模型与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型。
前几天,浙江深度求索公司DeepSeek-V3横空出世,在AI行业内引发巨震,它是一个强大的混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)语言模型。主要的技术迭代是671B的MoE,37B的激活参数,在14.8万亿个高质量token上进行了预训练。