在线编程平台 Replit 分享了一篇如何使用 Databricks、Hugging Face 和 MosaicML 训练大型语言模型的文章，分享了他们在训练自家编程大模型的过程、经验和教训，他们把整个过程分为三个阶段，数据管道、模型训练和推理。
Ollama提供了REST API与本地部署的大模型，如本例中的llama3，进行交互，使用命令 ollama serve 启动本地服务器，就可以通过API调用本地部署的大模型，然后在API基础上定制自己的大模型应用了。
2021 年初 Google 的 Switch Transformer 模型采用了相同的混合专家系统架构，参数量已达到 1.6 万亿。Q3:和 deep speed Metro LM 相比，Colossal-AI 最大的技术优势是什么?
首先最重要的一点，deepseek是开源项目，模型的技术报告，模型架构，训练算法等都是公开可查询的。所以跟你说收费的，那就是在割韭菜！当然如果价格很低，就当人家教你部署的辛苦费也可以。接下来从本地部署是什么？本地部署与直接用deepseek有什么区别？普通人需不需要本地部署？
“大模型行业从2023年10月开始进入到冷静期。为什么进入到冷静期？第一，大模型受关注不仅仅因为它的AI新技术，而要看场景在哪？也就是价值点在哪？第二，在实现价值的过程中如何保证数据安全？”用友iuap平台技术专家姚春雷在接受第一财经专访时表示。
例如，最新的吵的沸沸扬扬的ruozhi吧数据也还不错的COIG-CQIA: Quality is All You Need for Chinese Instruction Fine-tuning，提供了一个高质量的中文数据集。
