然而，最近由清华大学KVCache.AI团队和趋境科技联合发布的KTransformers项目，带来了一项令人振奋的突破:只需一块24G显存的4090显卡，就能在本地顺畅运行DeepSeek-R1的671B“满血版”。
如图所示，KTransformers 团队于 2 月 10 日成功在 24G 显存 + 382 GB 内存的 PC 上实现本地运行 DeepSeek-R1、V3 的 671B 满血版，速度提高 3~28 倍。
每经记者：岳楚鹏 每经编辑：兰素英2月10日，清华大学KVCache.AI团队联合趋境科技发布的KTransformers开源项目迎来重大更新，成功打破大模型推理算力门槛。此前，拥有671B参数的MoE架构大模型DeepSeek-R1在推理时困难重重。
DeepSeek大火后我们给出过本地部署教程，但这毕竟是用来满足需要数据/信息隔离、个人学习的特殊使用场景，一般人需要的只是无障碍使用——DeepSeek官网因为太过火爆经常会出现不够稳定的情况，所以今天就把DeepSeek的满血使用教程发一下。
来源：中国消费者报图一：网络平台上的付费教程。图二：网络上不同卖家的教程雷同。“用DeepSeek年入百万元”，看到这样的信息你是否会心动？近日，随着AI智能助手DeepSeek的热度飙升，各种DeepSeek付费培训课程也在各大平台涌现。这些付费教程靠谱吗？消费者该如何避坑？
