先展示一下结果:基座模型Qwen 7B在测试集上只会基础的step by step逻辑。Demo 4， Settings: prompt mean 276 tokens， origin response mean 400 tokens。
资源消耗低，通过模型解耦与分离进一步降低算力需求，该项目支持在一张 A800 加一张 3090 完成 7B 模型的训练。根据 AutoDL 平台计费标准，一张 A800 5.98 元 / 时，一张 3090 1.32 元 / 时。
上周，DeepSeek R1发布，在全球引发巨大关注。1月27日，DeepSeek登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费APP下载排行榜，因过于火爆其官网一度在当天上午再次“宕机”。DeepSeek的横空出世，堪称中国AI的“里程碑”时刻。
潮新闻客户端 记者 张云山“神秘东方力量”DeepSeek给硅谷带来的浪花，还在不断增强，刚刚，DeepSeek-R1跻身大模型竞技榜前三，与ChatGPT-4o齐名，超越Google Gemini、Microsoft Copilot等美国科技公司的生成式AI产品。
最近科技圈啥最火？没错，就是 DeepSeek！这名字一出现，就像往平静湖面扔了颗巨石，激起千层浪。这不，连复旦大学的教授都坐不住，开始热议起来了！复旦大学的专家们指出，DeepSeek 凭借开源的推理大模型 R1 和 V3，在全球 AI 领域成功出圈。
