LoRA模型是轻型的Stable Diffusion模型，是对标准的Checkpoint模型进行微调制作而成的。LoRA比通常的Checkpoint模型小10到100倍，这使得它们对那些喜欢收集大量模型的人或组织非常有吸引力。这是一篇为之前没有使用过LoRA模型的读者写的。
让我们随便生成一下，参数如下:best quality， ultra high res， ， 1woman， sleeveless white button shirt， black skirt， black choker， cute， ， ， ， ， looking at viewer， full body， facing front，Negative prompt: paintings， sketches， ， ， ， lowres， normal quality， ， ， skin spots， acnes， skin blemishes， age spot， glans， nsfw， nipples。
前言LoRA，全称Low-Rank Adaptation of LargeLanguage Models，直译为大语言模型的低阶适应。LoRA的作用是可以让结果倾向于一种风格，比如使用水墨风LoRA可以使结果是水墨风格，使用人物LoRA可以使人物趋向于一种样貌。
书接上回《【AI绘画进阶篇】（手把手教你炼丹）喂饭级LoRA模型训练教程(上)》，这时我们已经打开了LoRA训练程序。下面开始进行参数的设置。如图，从WebUI界面的左到右开始设置。源模型和目录参数设置先选择源模型，这里选择Stable Diffusion V1.5模型。
前言:相必大家的SD中已经下载了大量的大模型、Lora、等，那么是不是会遇到这样一个烦恼，每次换了提示词之后，在当前的大模型里可能出图效果并不好，所以就要反复的更换大模型，反复出图来尝试应用于哪个模型更符合我们的要求，从而浪费了我们许多的时间。
提示词为:photorealistic， long_hair， realistic， solo， long_hair， ， best quality， ultra high res， teeth， Long sleeve，Blue dress， Big mouth，full body，3girls， Grin， graffiti ， ok sign，smile，stand，1girl，full body，beautiful， masterpiece， best quality， extremely detailed face， perfect lighting，1girl， solo，best quality， ultra high res， ，parted lipslipstick，ultra detailed，Peach buttock，looking at viewer，masterpiece， best quality，反向提示词为:， ， ， lowres， normal quality， ， ， skin spots， acnes， skin blemishes， age spot， glans，extra fingers，fewer fingers，strange fingers，bad hand。
具体可参加之前的文章《AI绘画教程:如何用Stable Diffusion训练出自己专属的人像模型?》可以在Stable Diffusion的训练页面进行图片处理，也可以安装dataset-tag-editor、wd14-tagger这些插件来处理。
怎么使用SD模型获得这样精美的效果？Hello~o，朋友们~欢迎回到AI趣闻屋。相信有很多小伙伴在看到喜欢的模型时都会下载下来。[灵光一闪]但是使用后发现，出图效果并没有模型展示图的那样精致。就很是迷惑：明明正反提示词、CFG、Step都一样，甚至Seed都设置一样了。
