编辑：庸庸 好困【新智元导读】在Meta的Llama 3.1训练过程中，其运行的1.6万个GPU训练集群每3小时就会出现一次故障，意外故障中的半数都是由英伟达H100 GPU和HBM3内存故障造成的。随着大模型的迭代，其GPU用量也在不断增长。
编辑：编辑部【新智元导读】是时候用CPU通用服务器跑千亿参数大模型了！马斯克19天建成由10万块H100串联的世界最大超算，已全力投入Grok 3的训练中。与此同时，外媒爆料称，OpenAI和微软联手打造的下一个超算集群，将由10万块GB200组成。
·AMD推出外界期待已久的数据中心APU（加速处理器）Instinct MI300，其旨在帮助数据中心处理人工智能相关数据流量，并在这一快速增长的市场上挑战英伟达的垄断地位。·但在当地时间6月13日收盘后，AMD股价下跌了3.61%（每股124.53美元）。
第一答案当然是选择优秀的高性能显卡，如GeForce RXT 30系。很多时候，显卡驱动不仅仅是“让显卡正常工作起来”那么简单，而且还承担着保证游戏稳定性，以及发挥出显卡更强性能、为玩家带来更多更便利的附属功能等作用。
