DeepSeek横空出世后，迅速在金融领域掀起波澜，多家银行启动深度研究测试，这一现象标志着人工智能与银行业务融合进入新的阶段。DeepSeek作为人工智能领域的新力量，技术优势显著。它基于混合专家系统（MoE），通过动态路由机制将输入任务分配给不同领域的“子模型专家”。
头部A股上市银行陆续预告2024年成绩单。截至2月8日发稿前，已有13家银行发布2024年度业绩快报，其中包括4家股份制银行和9家城农商行。整体来看，传递出银行业绩回暖、盈利状况改善，资产质量保持稳健的信号。
每经记者：陈植 每经编辑：张益铭AI大模型Deepseek的面世，正悄然影响银行的金融大模型研发应用策略。一位股份行IT部门人士向记者透露，2月5日，他们内部已着手对Deepseek进行初步测试，观察它在智能客服、内部办公等业务场景，相比其他大模型是否产生更强的降本增效作用。
（本文作者王鹏，北京社科院研究员）随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）如DeepSeek正逐步渗透到金融行业，尤其是银行业。作为一款高性能、开源的大语言模型，DeepSeek凭借其卓越的技术优势和创新能力，正在重塑银行的传统业务流程和服务模式。
今年春节，一只来自中国的“蓝色鲸鱼”横空出世，在全球激起千层浪。这个名叫DeepSeek（深度求索）的国产AI大模型公司，凭借其高性能、低成本的开源大模型，引发了各行各业的高度关注。《金融时报》记者注意到，最近一段时间，已有不少银行陆续启动了对DeepSeek的研究与应用。
财联社2月5日讯（记者 梁柯志）DeepSeek横空出世之后，引发银行金融科技领域的高度关注。多家银行金融科技负责人对财联社表示，已经关注并开始研究DeepSeek对银行金融科技带来的影响，其中兴业银行相关人士透露，该行已经在春节前做了测试。
“我行已成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景。”江苏银行人士说。“应用DeepSeek-VL2多模态模型，将信贷材料综合识别准确率提升至超97%，信贷审核全流程效率提升了20%。
本报记者 郭建杭 北京报道发展数字经济和数字金融已成为推动银行业数字化转型、拥抱新一轮科技革命的重要途径。近日，随着国产大模型DeepSeek以极低算力成本实现了卓越的性能表现后，部分银行已着手对DeepSeek进行微调，将通用模型与银行业的特定业务场景进行优化适配。
