作者：马羽男以ChatGPT为代表的生成式人工智能在创造社会福利的同时，也带来了诸多风险。因此，当务之急是结合我国生成式人工智能发展状况，厘清其应用价值与潜在风险之间的关系，以便在不影响应用发展的前提下有效化解风险。
随着ChatGPT的火爆，Prompt-tuning已经成为当前大语言模型时代最流行的生产技术，使得很多人一夜之间似乎有了编程的能力，甚至可以让没有编程经验的人一天之内开发出一个完整的chrome插件。
来源：环球时报 在人工智能（AI）技术的飞速发展下，“AI幻觉”，即人工智能在信息处理和生成中的误差或错觉，已经成为不容忽视的问题。2023年，“幻觉”成为剑桥词典和Dictionary.com的年度词语。根据Dictionary.
具体而言，通过四个任务研究过 GPT-3.5 和 GPT-4 的 2023 年三月版和六月版的生成结果后，研究者发现这两个 LLM 确实在一些指标上变得更差了，尤其是 GPT-4 求解数学问题的能力，可以说是雪崩式下降 —— 三月版 97.6% 的准确度到六月只剩 2.4%。重点是，我们需要知道:为了提升模型的某些方面而执行更新时，模型的其它能力会不会受到损伤?
