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来源：环球网【环球网报道 记者 边子豪】没有做足功课的西方媒体最近又闹出了笑话，这次是美国有线电视新闻网（CNN）。今日，有网友在微博上分享了一张CNN的直播画面。画面中，本位处我国西北的新疆竟然出现在了华南地区。环球网查询发现，画面中的男子是CNN驻华记者大卫·卡尔弗。
文/孤行近一段时间以来，美国的枪击案的数量也在不断上升。CNN作为一家经常以抹黑中国闻名的美国媒体，近日也是一反常态，在一篇文章中，承认了中国的控枪政策十分有效。CNN这篇“说了一些实话”的报道，却让美国反华势力的玻璃心碎了一地。
在神经网络的基础上，卷积神经网络是如何完成图像识别任务的?在CNN出现之前，图像识别有两个大难题:图像需要处理的数据量太大:图片是由像素构成的，每个像素又由颜色构成，用720p的手机摄像头随便拍张照片，就是12807203=276.48万个参数，计算量无疑是巨大的。
概况：——CNN 总部在亚特兰大，在纽约的分部主要是CNN Money的全媒体部门和CNN数字视频部门（部分人员在亚特兰大总部和西海岸），以及一个正在培育的CNN Opinion部门（只有4个人的精炼团队）——CNN.
明查员 郑淑婧速览- 网传“来自CNN的报道视频”截取了B站up主“木析AlexanDENG”在2021年上传视频的部分内容，并进行了编辑加工。原视频是对CNN电视新闻的一种“戏仿”，旨在向观众展示“假新闻是如何被生产的”。
研究生入学后就被导师逼着学习神经网络，一开始非常盲目，先是在网上搜了一大堆的资料，各种什么“一文读懂卷积神经纹网络”，“叫你三分钟搭建属于自己的神经网络框架”，“五分钟速读神经网络全解”，之类的文章层出不穷。
