科技日报讯 （记者刘霞）据物理学家组织网5月25日报道，美国科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）数据，以检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。临床实验结果显示，AI能正确识别出95%的癌症扩散患者，同时让51%的手术活检变得不再必要。
据物理学家组织网5月25日报道，美国科学家开发出一款新型人工智能（AI）工具，利用其分析磁共振成像（MRI）数据，以检测手臂下的淋巴结中是否存在乳腺癌细胞。临床实验结果显示，AI能正确识别出95%的癌症扩散患者，同时让51%的手术活检变得不再必要。
参考消息网5月12日报道据英国《卫报》网站4月30日报道，新人工智能（AI）工具可准确识别癌症。报道称，医生、科学家和研究人员建立了一种能够准确识别癌症的人工智能模型。他们说，这一进展能够加快癌症诊断速度，并使患者快速接受治疗。
极目新闻记者 廖仕祺通讯员 裴霓裳通过互联网医院小程序，进入眼睑肿物智能筛查，2秒即可识别眼睑肿物良恶性，识别敏感性达88%。6月17日，2023年武汉大学附属爱尔眼科医院眼整形泪道学习班暨“眼睑肿物智能AI”“重塑心灵之窗—眼部修复公益救助计划”发布会在江城举行。
来源：科技日报科技日报北京1月31日电 （记者刘霞）美国佐治亚理工学院癌症综合研究中心（ICRC）科学家将机器学习与血液代谢物信息相结合开发出一种新方法，使卵巢癌样本检测准确率达93%。相关研究论文发表于最新一期《妇科肿瘤学》杂志。 卵巢癌被称为沉默的杀手。
入选MICCAI 2022的论文《Effective Opportunistic Esophageal Cancer Screening using Noncontrast CT Imaging》显示，研究团队针对四家医院741例病人进行实验，其中180例用于独立测试，平扫CT结合AI识别的敏感度达93%，特异度达98%。
Li 教授是斯坦福癌症研究所的成员，也是这项研究的资深作者，该研究于 1 月 8 日发表在《自然》杂志上。参考文献:“精准肿瘤学的视觉语言基础模型”作者:Jinxi Shang、Xiyue Wang、Xiaoming Zhang、Yinghua Xi、Feyisope Eweje、Yi Jiang Chen、Yuchen Li、Colin Bergstrom、Matthew Gopaulchan、Ted Kim、Kun-Hsing Yu、Sierra Willens、Francesca Maria Olguin、Jeffrey J. Nirschl、Joel Neal、Maximilian Diehn、Sen Yang 和 Ruijian Li，1 月 8 日2025年，自然。
据英伟达官网9月27日介绍，其NVIDIA Inception计划扶持的医疗设备公司Invenio Imaging正在开发一种技术，使外科医生借助AI，能在收集病理活检样本后三分钟就能获得结果。Invenio Imaging表示，该公司正在为下一代成像系统开发深度学习模型。
瑞典哥德堡大学团队开发了一种人工智能（AI）模型，通过糖分析增加检测癌症的可能性。与当前的半手动方法相比，AI模型能在几秒钟内准确发现异常。研究结果发表在新一期《自然·方法学》杂志上。聚糖或糖分子的结构普遍存在于人体细胞中，可通过质谱仪测量。
华声在线全媒体记者 张春祥 通讯员 周瑾容 彭璐 杨正强继中国的DeepSeek轰动世界后，美国又爆重磅消息，谷歌DeepMind实验室近日突发论文，新一代AI诊疗系统已能通过血检数据，在3秒内揪出13种早期癌症，准确率吊打三甲主任医师!
