从五六年前起，AI已经能够完成低难度的招贴设计，尽管大家都能推测终有一天AI终将取代设计师的一般性创造工作，但当Open AI等人工智能软件真的把这一天快速拉近到人们眼前时，设计师们还是难免有些紧张和惶乱。
传统空气动力学阻力的预测依赖于耗时且计算密集的模拟，方法耗时长，限制了设计迭代速度。汽车设计领域中，快速预测风阻系数可提高设计效率和续航里程，机器学习技术能迅速预测空气动力学阻力，大幅减少计算需求，但面临模型泛化挑战。
“汽车行业在人工智能（AI）时代出现了一个非常有意思的趋势：‘在路上’是智能汽车；‘飞上去’是飞行汽车、低空产业，‘立起来’是人形机器人、具身智能。智能汽车产业正在进一步发展为聚合型智能产业。”中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟近日如是感叹。
功耗是排第一的，其次是性能，面积则相当于成本，黑芝麻智能推出的华山二号 A1000 Pro，在INT8的算力为 106 TOPS，INT4 的算力达到了 196 TOPS，典型功耗 25W，也意味着整体能效比高达 8 TOPS/W，而目前行业中主流的几家智能驾驶芯片Mobileye EyeQ5是 24 TOPS，英伟达 Xavier是 30 TOPS，英伟达 Orin的高算力版本 Orin X 是 200 TOPS，华为 MDC是 48 - 160 TOPS，特斯拉 FSD是144 TOPS，就黑芝麻智能芯片算力和能耗比来说，不输任何一家。
大皖新闻讯通用人工智能浪潮席卷全球，让新能源汽车也驶入“AI时代”，在汽车智能化变革中，车企应该如何发展？ 9月29日下午，合肥国际新能源汽车展览会在滨湖国际会展中心开幕，全球智能汽车产业大会高层论坛同期举行。
8月2日，极越07美学品鉴会在ROBO Base召开，“中国原创绝美7系”再次迎来高光时刻。极越CEO夏一平与极越美学品鉴官佟丽娅、“庭山造园”创始人庭山共同品鉴了极越07独特的“AI美学”设计理念，感受智能浪潮下的设计变革。
3)其他构成:电源管理， INA219 作为电源电压电流检测， 提供12v， 5v， 3.3v， 1.8v 多路电源输出， 并添加了PCA9685 芯片实现I2C 协议的多路控制， 为舵机控制和电机控制提供冗余， 并可以加入多达16 路舵机来进行功能拓展。
放眼当下车市，谈智能化的品牌数不胜数，但真正把智能化做到骨子里的却并不多。有些车企的"智能化"，不是单打独斗搞智驾，就是单兵突进搞座舱，始终没能让整车实现真正的智能协同。而智己，却用实力告诉我们什么叫"全域智能"：通过银河3.
