以 GPT 为代表的 AI 大模型，正在引发新一轮的技术革命与商业浪潮，GPT-4、Microsoft 365 Copilot、New Bing、GitHub Copilot X、Google PaLM API …
关键词：GPT，Transformer内容摘要GPT的背景来源和发展简述GPT的自回归工作方式图解GPT-2的网络结构GPT的解码采样策略minGPT源码分析和文本生成实践GPT的背景来源和发展简述GPT(Generative Pre-Trained Transformer，生成
GPT不需要进行 Next Sentence Prediction 任务来预测输入的两个句子是否是连续的。在预训练阶段，GPT 采用的是单向的 Transformer 模型，因此，GPT 不需要进行 Next Sentence Prediction 任务来学习句子之间的关系。
它在名为 Pile 的开源数据集的更大版本上进行训练，其中包含来自各种来源的信息，包括维基百科、Stack Exchange 和 PubMed，共 22 个数据集，容量达到 825GB，1.5 万亿个 token。
