在Java应用中，我们往往会使用spring-kafka组件简单的设置一下group_id， topic就开始消费消息了，其实这样会埋下巨大的安全隐患，即当消费速度过慢时有可能会触发rebalance， 这批消息被分配到另一个消费者，然后新的消费者还会消费过慢，再次rebalance， 这样一直恶性循环下去。
这周我们学习下消费者，还是先从一个消费者的Hello World学起:前两步和生产者类似，配置参数然后根据参数创建实例，区别在于消费者使用的是反序列化器，以及多了一个必填参数 group.id，用于指定消费者所属的消费组。
这些公司包括十大旅游公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性，它可用于向 CEP和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。
Table API 和 SQL 集成在同一套 API 中。如果你想实现自定义格式或连接器 用于序列化行或一组用户定义的函数，下面的依赖就足够了，编译出来的 jar 文件可以直接给 SQL Client 使用:【温馨提示】如果需要本地直接运行，得先把scope先注释掉，要不然会报如下错误:Exception in thread “main” java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/flink/table/api/bridge/scala/StreamTableEnvironment$
