界面新闻记者 | 彭新界面新闻编辑 | 在英伟达凭借其GPU（图形处理器）赢得AI计算市场绝大部分份额之际，另一大GPU巨头AMD何时推出有竞争力的产品，成了行业普遍关心的话题。如今，后者终于给出正面回应。
通过这种优化方法，在最新的 Llama2 的 7B 和 13B 模型中，如果用一块 AMD Radeon RX 7900 XTX 速度可以达到英伟达 RTX 4090 的 80%，或是 3090Ti 的 94%。
沉寂已久的服务器领域近乎开了场春晚，之所以这么引人关注，还是因为今年大火的ChatGPT将人工智能再度推上风口浪尖，英伟达GPU变成AI玩家们争夺算力的抢手金砖，A100价格从去年12月一路上涨，5个月价格累计涨幅达到37.5%，同期其阉割版的A800价格累计涨幅达20.0%。
不过，如果我们可以用A卡代替N卡，甚至不需要GPU就可以训练大模型，一切又会发生怎样的变化呢?通过这种优化方法，在最新Llama2的7B和13B模型中，用一块AMD Radeon RX 7900 XTX，速度已可达到英伟达RTX 4090的80%，或是3090Ti的94%。
今年以来，PC业界最大的风口毫无疑问就是“AI”了，从年初的Stable Diffusion AI绘画到后来的ChatGPT，仿佛一夜之间PC里沉寂已久的庞大算力找到了出头之日，各路热点关注纷纷涌向AI计算，各厂商一夜之间纷纷推出自己的模型，显卡价格暴涨，随后迎来制裁...
即使是Deepseek 的 V3 模型训练，DP的研究人员在英伟达 H800 GPU 的 132 个流式多处理器中，专门分配 20 个用于服务器间的通信任务，以突破处理器互联带宽限制，加快数据传输速度。
