DeepSeek的发展历程如下:2023年 -7月:DeepSeek在杭州成立，由幻方量化创立。2025年 - 1月20日:发布新一代推理模型DeepSeek - R1，在数学、编程和推理等关键领域表现出色，能与OpenAI的o1相抗衡，总体API调用成本却低了95%左右。
它的核心是注意力机制，打个比方，我们在看一篇很长的文章时，会自动关注重要的部分，Transformer的注意力机制也能让模型在处理大量信息时，自动聚焦到关键内容上，理解信息之间的关系，不管这些信息是相隔很近还是很远。
2024年5月，DeepSeek开源了第二代MoE大模型DeepSeek - V2，该模型在性能上比肩GPT - 4 Turbo，价格却只有GPT - 4的百分之一，被称作“价格屠夫”“AI界的拼多多”，它的出现打破了人们对大模型性能与成本关系的传统认知，为大模型的普及和应用带来了新的可能。
