deekseek 图像识别部署

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营口 DeepSeek 模型已经部署，开启数字政府建设的新引擎！
在性能表现上，DeepSeek - V3 更是在与开源模型 Qwen2.5 - 72B、Llama - 3.1 - 405B 以及闭源模型 GPT - 4o、Claude - 3.5 - Sonnet 的比较中脱颖而出，全面胜出。
民生观察员
DeepSeek 本地部署及数据投喂训练新手操作流程
点击“Click to upload or drag and drop”，选择刚才提到的那个word文档，上传之后选中文档，点击“Move to Workspace”，然后在右侧的界面点击“Save and Embed”，点击后会有提交成功的提示，这个文档就已经投喂给了大模型。
李说我赞
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DeepSeek 多模态大模型 Janus-Pro-7B 本地部署教程！支持图像生成
DeepSeek 开源的 Janus-Pro-7B 是一款强大的多模态 AI 模型，支持文本生成、图像识别、AI 作画，并且普通 PC 也能运行。
Web3软件开发
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全网疯传的 DeepSeek 本地化部署，终于有官方攻略了！
想必不少人都遇到过，向 DeepSeek 提问时，频繁弹出 “服务器繁忙，请稍后再试” 的提示，有时甚至反复点击重新生成也无济于事。
幸福晚风
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DeepSeek Janus本地部署与调用实战
Janus Pro统一多模态大模型项目简介。此外，Janus项目中还提供了前端调用脚本，我们可以按照如下流程开启前端并与Janus进行对话。
通往AI的地铁
本地部署 DeepSeek 模型的详细教程
最低配置CPU:支持 AVX2 指令集内存:16GB存储:30GB 可用空间。修改 Ollama 端口:ollama serve --port 11435。
笨鸟不长飞
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