数据、信息、知识和智能，本质上都是和数字化有关的概念，属于“数字内容”的不同抽象层次的表现。对上述这些概念的准确辨析和深刻理解，有利于我们更好地了解数字化转型中的数据要素，洞悉数据为业务赋能的底层规律和实现逻辑。
（本文作者傅建平，清华大学计算社会科学与国家治理实验室专职研究员）数据要素化是一个复杂的系统工程，由五个逻辑环节组成闭环，即信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。信息数据化是数据要素化的逻辑起点。
赵德友 | 立方大家谈专栏作家【摘要】目前，信息流的连贯特征凸显，5G、大数据、云计算、物联网、工业互联网、机器学习、人工智能等被广泛运用，技术力量和手段的变化同时催生着信息技术的变革和新生，大数据时代已然来临。本文主要叙述信息技术和大数据研究中的基本概念。
这里跟大家分享一个在学习中非常重要的点，就是数据、信息、知识、洞察、智慧、影响力的区别和关系。从这张图我们就可以知道很多人看似在学习，其实并不是真的在学习知识，最多算得上是了解信息，学了很多知识碎片，但是没有办法串起来，一直处在第二个阶段。
