闲唠嗑：在大厂待过用过mac系统后应该不会再用windows系统开发了，所以以后的各种教程都是以mac为主了，有人看的话以后会出合集《mac开发，看我就行了》。我写的文章是考虑10年后有人看到也能会安装，而不是像网上大多数一样流水账过了半年就不能用了，欢迎收藏。
在数据科学和机器学习的世界中，项目环境的管理往往是菜鸟们面临的一大挑战，虚拟环境那是学习Python必须首先解决的事情，钢铁老豆平时使用最多的就是Conda，今天就给大家先介绍这个，以后再介绍其他几个新的。
Anaconda介绍、安装及使用教程前言Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动就能运行。
NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析 、ChIP-seq分析 、单细胞测序分析 、DNA甲基化分析、重测序分析、GEO数据挖掘、批次效应处理等内容。综合以上组合，之前尝试多次都没安装好的工具，直接搞定。国内镜像，见软件安装不上，可能是网速慢!
其一:介绍Anaconda和安装步骤:Anaconda这款工具是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux， Mac， Windows三大系统， 包含了众多流行的科学计算、以及数据分析的 Python 包。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux， Mac， Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
