一种新的生成式AI可从头开始设计分子，使其与相应蛋白质精确匹配。图片来源：苏黎世联邦理工学院瑞士苏黎世联邦理工学院化学家开发出一种新的人工智能（AI）算法程序，可根据蛋白质的三维表面快速、轻松地设计活性药物成分。最新一期《自然·通讯》杂志刊发的这一成果，可能彻底改变药物研发方式。
西湖大学8日公布，该校人工智能（AI）讲席教授李子青团队与厦门大学、德睿智药合作，首创研发了能够刻画蛋白质构象变化与亲和力预测的AI模型——ProtMD。这是第一个尝试解析蛋白质动态构象的人工智能方法，可辅助药物化学专家更加精准地筛选出高活性小分子，从而加速临床前药物研发。
他们的研究，让我们可以期待每天都有更多的生物之谜被揭示文 | 王小10月9日，瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔化学奖将颁发给大卫·贝克（David Baker），另一半授予杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·詹珀（John M.
围绕细胞结构和功能方面的本质问题，以及细胞的工程改造、人工细胞等前沿科技，第五届世界顶尖科学家国际联合实验室论坛“探究合成细胞”分论坛今天下午在上海科学会堂举行，对该领域的当下进展和未来发展进行了热烈探讨。
新京报贝壳财经讯（记者罗亦丹）10月9日，诺贝尔化学奖揭晓，大卫·贝克（David Baker）、戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M.Jumper）因“在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献”获奖。
记者 | 李科文编辑 | 谢欣11月11日，颜宁在微博回应近期回国创办深圳医学院科学院，及其核心科研方向正被AI代替等相关话题。她表示，AI是基于其此前的研究解析数据基础上对人体蛋白质结构进行预测，期待AI越来越强大帮助生物科研工作者可以正儿八经地从化学角度研究生命起源。
人工智能（AI）在2024年诺贝尔奖中成了热词：先是10月8日两位人工智能先驱被授予2024年诺贝尔物理学奖，10月9日又有两位人工智能领域的专家被授予2024年诺贝尔化学奖。有人惊呼，AI工程师们正跨界“攻城略地”，进入科研领域。
当前，AI正重塑蛋白质科学范式，引领生命科学从实验探索迈向精准设计的新纪元。2024年，AlphaFold2因其在蛋白质结构预测方面的突破性贡献获得诺贝尔化学奖，mRNA疫苗也因其在新冠大流行中的关键作用荣获2023年诺贝尔生理学或医学奖。
“AI蛋白结构预测让我们更好地认识和理解蛋白质，进而理解生命，但仅仅只是认识和理解是远远不够的，我们真正想做的是通过蛋白质来解决疾病、环保等问题，还有按需求来改造蛋白质、甚至从头设计自然界不存在的蛋白质。
7月28日，DeepMind公司与欧洲生物信息研究所（EMBL-EBI）的合作团队公布了生物学领域的一项重大飞跃。他们利用人工智能（AI）系统AlphaFold预测出超过100万个物种的2.14亿个蛋白质结构，几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。
