前面把 CUDA 和 CUDNN 安装配置好之后，环境变量会自动添加，然后通过 cmd 输入 “nvcc -V” 查看 到 CUDA 的版本表示安装无误，接着就是查看 CUDA 与 pytorch 对应版本了，也可以直接下载 whl。
我们可以点击下面链接：pytorch历史版本.如我的电脑是9.0版本，那么找到cudatoolkit=9.0的指令下载，此时安装的就是torch1.01+torchvision0.2.2+cudatoolkit9.0看看结果：成功了，可是使用cuda。
NVIDIA 近期发布了 CUDA 开发环境的最新版本 — CUDA 11.5 。NVIDIA NSight 开发工具:NSight System 2021.4 、 NSight Compute 2021.3 和 NSight Graphics 2021.4.2 现在提供了新版本，用于通过分析和调试 CUDA 代码提高性能。
sudo apt-get install lightdm。于是在这种情况下，如果使用了 prime-select 把默认显卡设置成了独显，系统会因为找不到驱动而一直启动失败，此时会造成循环登陆 解决步骤。
在 NVIDIA 的竞争危机中，除了 AMD、Intel 之外，Tom's Hardware 还特别提到了中国的几家 GPU 制造商，比如构建 GPGPU 核心技术的云端 AI 计算平台公司登临科技设计的处理器拥有兼容 CUDA/OpenCL 等编程模型的“计算架构”。
前言：为什么要在本地电脑安装 CUDA，CUDA 是什么的，用来做什么？我想，点击标题进来的小伙伴，应该都清楚这些。不管你是用来做什么，或者跟我一样为了跑 Tensorflow 的 Object Detection (目标检测)。但是我为什么要用 CUDA9，这里版本要特别注意。
如果以上都没问题，则说明CUDA安装成功，至于Cuda安装成功之后的使用，我们可以在Visual Studio中写C++代码使用，也可以在Anaconda和Pycharm中写Python代码使用，额外下载安装cudnn，CUDNN是一个常见的神经网络层加速库文件，能够很大程度把加载到显卡上的网络层数据进行优化计算，而CUDA就像一个很粗重的加速库，其主要依靠的是显卡。
这一期我们来介绍如何在Windows上安装CUDA，使得对图像数据处理的速度大大加快，在正式的下载与安装之前，首先一起学习一下预导知识，让大家知道为什么使用GPU可以加速对图像的处理和计算，以及自己的电脑是否可以使用GPU加速。
有关英伟达CUDA11.6及更高版本的EULA的兼容问题引发行业广泛关注。摩尔线程 IC 资料图3月5日晚，摩尔线程发布声明称，近日，公司关注到网络上对于英伟达CUDA兼容相关的报道，摩尔线程MUSA/MUSIFY未受影响。报道指出，“英伟达CUDA11.
第1章 CUDA介绍及入门 本章向你简要介绍CUDA架构以及它是如何重新定义GPU的并行处理能力。应用软件如何使用CUDA架构？我们将演示一些实际的应用场景。本章希望成为使用通用GPU和CUDA加速的软件入门指南。
