训练好的模型部署还需要大量gpu吗

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大模型训练拉动算力需求国产GPU发展提速
本报记者谭伦北京报道距离ChatGPT横空出世逾四个月后，被视为AI大模型训练算力基础设施的GPU也在国内迎来需求暴增。
中国经营报
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【AI大模型】研发、训练、私有部署及应用“大脑”—GPU选型指南
随着人工智能技术的迅猛发展，选择合适的硬件对于大模型的训练和推理变得至关重要。本文将探讨大模型所需的硬件计算资源GPU如何选型？工欲善其事，必先利其器。如果你正准备进行AI深度学习，什么样的GPU才是最合适的呢？
京小瓷
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大模型到底需要消耗多少GPU显存？公式和工具全都有
然而，这需要仔细管理以保持模型的性能，因为降低精度可能会影响输出的准确性。让我们再举一个 4 位量化的 Llama 2 70B 的例子:M = / ∗ 1.2 ≈ 42GB。
AI信使
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训练Grok 3模型恐要10万颗H100 GPU，耗掉一座小城市用电量
马斯克日前通过X平台与挪威央行投资管理公司首席执行官坦根线上对谈，预测AGI最快2025年或2026年超越人类智能，但需要大量GPU训练，同时需要大量电力供应GPU运算。
十轮网
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大模型的高效训练和部署技术卷出新高度！
2021 年初 Google 的 Switch Transformer 模型采用了相同的混合专家系统架构，参数量已达到 1.6 万亿。Q3:和 deep speed Metro LM 相比，Colossal-AI 最大的技术优势是什么?
DataFunTalk
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美AI优势加速崩盘，中国新模型无视封锁，或倒逼英伟达产能过剩？
中国版OpenAI两大新模型横空出世，直接让美国AI的领先优势瞬间崩盘，同时也证明了美对华费尽心思的AI封锁已经彻底失效。
向知平说
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元宇宙聊天室｜“大模型训练正值高峰期，年底或逐渐下降”
·“大炼钢铁的阶段基本上接近尾声。但在大模型真正进入产业化应用时，仍然需要持续的算力消耗，尽管这种消耗可能与训练机器不太相同。对应的服务能够开放出来后，除了训练机器之外，对推理算力的需求将越来越大。
澎湃新闻
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海报｜范建平：AI大模型要走向“轻量化”
6月26日，世界互联网大会数字文明尼山对话主论坛在山东济宁曲阜举行。中央广播电视总台国际在线总裁范建平表示，AI大模型未来的一个重要走向是“轻量化、小型化”。
光明网
大语言模型部署：vLLM 与量化技术
我们生活在一个令人惊叹的大型语言模型时代，例如 ChatGPT、GPT-4 和 Claude，它们可以执行多种令人叹为观止的任务。
不秃头程序员
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一文掌握大模型数据准备、模型微调、部署使用全流程
例如，最新的吵的沸沸扬扬的ruozhi吧数据也还不错的COIG-CQIA: Quality is All You Need for Chinese Instruction Fine-tuning，提供了一个高质量的中文数据集。
AI让世界更懂你
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