PyTorch 2.0 通过简单一行 torch.compile() 就可以使模型训练速度提高 30%-200%，本教程将演示如何真实复现这种提速。torch.compile() 可以轻松地尝试不同的编译器后端，进而加速 PyTorch 代码的运行。它作为 torch.jit.
近日，Hugging Face 宣布与 arXiv 合作开发了一项新功能，即 Hugging Face Spaces 通过 Demos 选项卡与 arXivLabs 集成，该选项卡包含指向社区或作者自己创建的 Demos 的链接。
TensorFlow/TensorFlow Hub 或 PyTorch/PyTorch Hub:- 类似原理:这两个深度学习框架的官方模型库为机器学习开发者提供了预训练模型和组件分享的空间，类似于Hugging Face在NLP领域的Model Hub。
今天，HuggingFace发布了HuggingChat，声称要做最好的开源AI Chat项目，并且对所有人开放。这个应用程序运行在一个 Space 中，这意味着此 UI 的代码是开源的:见原文链接 。
Deepfake Audio，其实现来自Wav2Lip，基于ACM Multimedia 2020 上发表的论文《A Lip Sync Expert Is All You Need for Speech to Lip Generation In the Wild》 。
