数据图优化对于有效传达数据、增强可视化效果和提高决策质量至关重要。通过精心设计和优化数据图表，可以使数据更具影响力和可读性，帮助读者更好地理解和利用。之前的内容也介绍过优化图片需要注意的一些细节，很开心受到很多人的关注。
参考文献:Xu D， Lu Y R， Kou N， et al. Intranasal delivery of icariin via a nanogel-thermoresponsive hydrogel compound system to improve its antidepressant-like activity. International journal of pharmaceutics， 2020: 119550.
介绍关于箱线图，可以更好地展示整体数据的分布情况，包括中位数、最大值、最小值、平均值等等。当然，你也可以将散点图和箱线图结合进行作图。这些都是论文中常用的图形展示方法。那么今天我们要学的是如何使用Origin做多因子箱线图。
拟合曲线图如下，拟合所得的参数为 xc = 15.1151，k = 0.01200，d = 0.9909，即 τ = xc = 15.1151，t0 = k = 80.3814，m = d = 0.9909。
一.页面介绍01.新建图点击新建建图图标，弹出一个新的坐标系。（底层为画布，中间层为坐标系，顶层为图线）Click the new map icon to pop up a new coordinate system.
Name the first column: Time. The second column is named Signal 1. The third column is named Signal 2.
导言如下图所示，有粉丝问到，下图如何使用Origin进行实现，但是粉丝没有提供数据，我就只好自己模拟几组数据，进行教学使用。下面是我模拟的几组数据，数据本身无意义，仅作图使用，后面两列为均值和误差。这是我们最终做出来的效果，怎么样，还可以吧！
