2020 年，通过增加大模型参数量的方法，OpenAI 在具有 1750 亿参数量的 GPT-3 上发现，大模型可以根据提示词中提供的信息，来执行新任务或改进现有任务。随后他们趁热打铁，一起研究能否使用上下文学习，来替代成本高昂的指令微调方法。
例如，最新的吵的沸沸扬扬的ruozhi吧数据也还不错的COIG-CQIA: Quality is All You Need for Chinese Instruction Fine-tuning，提供了一个高质量的中文数据集。
