DeepSeek上周发布开源的DeepSeek-R1，并称该模型性能对标OpenAI o1正式版之后，海外AI业界对该模型的讨论还在持续。热议的焦点在于，当开源模型能力赶上最新的闭源模型，可能改变大模型的竞争格局。
这两天的诺贝尔奖正在颠覆从业者的认知。10月8日，2024年诺贝尔物理学奖颁给了AI领域的“人工神经网络”，10月9日，化学奖颁给了“蛋白质设计和蛋白质结构预测领域”，一半奖项属于谷歌旗下的AI团队DeepMind。“物理学不存在了。
（本文作者王煜全，海银资本创始合伙人）最近，全球知名的科技杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）发表了一篇关于AI的文章，引起了我的关注。文章报道了AI初创公司Altera的一项名为“Sid”的创新实验。
AI几乎读取了互联网上的所有内容，但仍渴望获得更多数据。为此，开发人员必须寻找变通之道。得益于神经网络规模的扩大以及海量数据的训练，人工智能（AI）在过去10年间突飞猛进。“做大做强”的策略，在构建大型语言模型（LLM）上取得了显著成果，ChatGPT就是一个典型的例子。
3月13日，马斯克在X社交媒体上再发表“疯狂”预测，他写道：“明年人工智能可能会比任何人类个体都聪明，到2029年，人工智能可能比所有人类加起来还要聪明。”马斯克的这段评论发表在未来学家Ray Kurzweil的一个视频节目后。
