在探索人工智能的浩瀚征途中，寻求高效且经济的训练模型始终是科研人员不懈努力的方向。DeepSeek-V3，作为这一领域的璀璨明星，以其独树一帜的低成本训练策略，为AI技术的革新与发展开辟了崭新的道路。低成本训练的革命在人工智能领域，高效且低成本的训练模型一直是研究者们追求的目标。
“彩票假设”（Lottery Ticket Hypothesis）和动态稀疏训练（Dynamic Sparse Training）是深度学习模型压缩与加速领域的两大前沿方向。以下从理论背景、核心思想、异同点等方面进行剖析：一、彩票假设（LTH）的核心思想1.
每经记者：陈植 每经编辑：马子卿DeepSeek对银行信贷等业务生态的变革日益显现。记者多方了解到，近日多家银行在接入DeepSeek并完成本地化部署后，正在测试DeepSeek在银行信贷业务场景的应用成效。
