中新网广州5月13日电 (记者 蔡敏婕)随着人工智能技术的快速发展，大型语言模型已经成为近年来最受瞩目的技术之一。自年初以来，以ChatGPT为代表的对话式大型语言模型技术掀起AIGC(人工智能生成内容)浪潮，引发各领域广泛关注。智算时代，算力是生产力，数据是核心生产要素。
两种数据集的结果一致，下面以 BioS 为例，展示一个样例条目:Anya Briar Forger was born on October 2， 1996. She spent her early years in Princeton， NJ. She received mentorship and guidance from faculty members at MIT. She completed her education with a focus on Communications. She had a professional role at Meta Platforms. She was employed in Menlo Park， CA.
21世纪经济报道记者白杨 北京报道2024年，AI大模型的火热态势仍在持续，从去年的单模态到今年的多模态，大模型能力不断进化。与此同时，与大模型相关的技术也在不断迭代。目前业界已经明确，决定大模型能力的除了算法、算力、数据等核心因素，还有计算、网络、存储等基础设施能力。
例如，最新的吵的沸沸扬扬的ruozhi吧数据也还不错的COIG-CQIA: Quality is All You Need for Chinese Instruction Fine-tuning，提供了一个高质量的中文数据集。
21世纪经济报道记者倪雨晴 深圳报道眼下，AI大模型正重塑着千行百业，也包括与之息息相关的算力产业链。在AI芯片屹立风口之时，业内对存储芯片、存储设备的关注度也直线上升，HBM（高带宽存储）、近存计算等概念大热。
【环球网科技报道 记者 张阳】10月29日，在中国电子工业标准化技术协会主办的数据存储专业委员会（以下简称“数据存储专业委员会”）成立大会上，汇聚了100多位产业单位代表、数据存储专业委员会成员、院士专家。与会人员共同探讨数据存储产业发展，见证数据存储专业委员会正式成立。
来源：环球网 【环球网科技综合报道】7月2日消息，Kimi 开放平台日前宣布其“上下文缓存”技术进入公测阶段。该技术可为开发者大幅降低长文本旗舰大模型的使用成本，最高可达90%，并显著提升模型的响应速度。
以“价格战”为代表的大模型降本仍在继续，但相比直接降价，北京月之暗面科技有限公司（简称“月之暗面”）提出了增效方案。7月2日，该公司对外宣布，其大模型Kimi 正式开放平台正式公测新技术——上下文缓存技术（Context Caching）。
