Spark最大的优势就是将计算数据、中间结果都存储在内存中， 大大减少IO开销. 因此， Spark更适合于迭代运算比较多的数据挖掘与机器学习运算. 在使用Hadoop进行迭代计算时非常耗资源， 因为每次迭代都需要从磁盘中读取、写入中间数据， IO开销大. 而Spark将数据载入
【CSDN现场报道】5月13日-15日，由全球最大中文IT社区CSDN主办的“2016中国云计算技术大会”（Cloud Computing Technology Conference 2016，简称CCTC 2016）在北京新云南皇冠假日酒店隆重举行。
最早的应用是 2008 年的哈萨克斯坦 5000 坚戈纪念钞以及中国的 10 元奥运纪念钞。SPARK Flow 的打印模块由 SICPA 和 Koenig & Bauer Banknote Solutions 共同开发，并由后者实施。
Apache Spark在2015年得到迅猛发展，开发节奏比以前任何时候都快，在过去一年的时间里，发布了4个版本（Spark 1.3到Spark 1.6），各版本都添加了数以百计的改进。给Spark贡献过源码的开发者数量已经超过1000，是2014年年末人数的两倍。
前言 本章将对Spark做一个简单的介绍，更多教程请参考：Spark教程本章知识点概括Apache Spark简介Spark的四种运行模式Spark基于Standlone的运行流程Spark基于YARN的运行流程Apache Spark是什么？
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SQL and DataFrames :Spark SQL 是 Spark 用来操作结构化数据的组件。这里强哥也要提一句，官网有这么一个说明非常重要:Note that， before Spark 2.0， the main programming interface of Spark was the Resilient Distributed Dataset . After Spark 2.0， RDDs are replaced by Dataset， which is strongly-typed like an RDD， but with richer optimizations under the hood. The RDD interface is still supported， and you can get a more detailed reference at the RDD programming guide. However， we highly recommend you to switch to use Dataset， which has better performance than RDD. See the SQL programming guide to get more information about Dataset.
《大数据和人工智能交流》头条号向广大初学者新增C 、Java 、Python 、Scala、javascript 等目前流行的计算机、大数据编程语言，希望大家以后关注本头条号更多的内容。（一）Spark简介1、什么是sparkSpark是一种基于内存计算的开源框架。
在DataFrame API中，可以使用broadcast函数来实现:调整配置参数:可以通过设置spark.sql.join.preferSortMergeJoin为false来告诉Spark SQL在可能的情况下优先使用map join而不是sort merge join。
