前言在Python爬虫过程中，有些网站需要验证码通过后方可进入网页，目的很简单，就是区分是人阅读访问还是机器爬虫。验证码问题看似简单，想做到准确率很高，也是一件不容易的事情。为了更好学习爬虫，后续推文中将会更多介绍爬虫问题的解决方案。
这种情况，图片数据一般都是 json 的方式传输，在接收端看到的就是编码后的字符串，拿到字符串后，就可以使用 base64 提供的解码方法解码并保存到本地，为了示例的完整性，这里使用2个外部工具，一个是在线的图片转换工具，网站地址是 见原文链接，上传一张图片得到 base64 编码后的字符串;而此时，服务器端也成功地接收到了图片字符串并解码存储到了本地硬盘。
转载说明：原创不易，未经授权，谢绝任何形式的转载Midjourney 创作，OCR在这篇文章中，我将介绍如何使用Pytesseract和Imagemagick从扫描的PDF文档中提取文本。这种技术可以帮助您快速、准确地处理大量文本数据。
以下是一个 Cerberus 的使用示例:安装 Cerberus:然后在 Python 中导入 Cerberus:接下来，我们定义一个验证器实例，并为其指定验证规则:然后，我们定义一个要验证的数据字典并使用 validate 方法进行验证:以上示例中，我们定义了一个包含五个字段的验证规则:name、age、email、is_student 和 courses。
图文识别有一个开源的python包 叫easyocr，可以用来识别图片上的文字，支持包括中文、英文内的多种语言。You can also set detail=0 for simpler output.即。
